致力于交通与AI的融合应用🙇🏻♀️，以一作/通讯作者身份发表论文30余篇🐦🔥，谷歌学术引用1700余次，4篇入选ESI高被引论文🕵🏿。获得了公路学会优博论文、COTA最佳博士论文荣誉提名、IEEE智能交通系统杂志优秀论文等奖项🛺。主持了多个项目，得到了国家自然科学基金委👨👧👦、欧盟委员会（European Commission）🥻、瑞典国家创新局（VINNOVA）、智能绿色车辆与交通全国重点实验室、杏福杭州临空示范区综合交通研究中心的资助。担任TRE编委🟩、IEEE TIV副主编、COMMTR编辑部主任、WTC智能驾驶出行服务技术委员会联合主席等职务。在国际顶级人工智能挑战赛中获得多个奖项，四次获得有着‘数据挖掘领域世界杯’ 之称的KDD CUP的冠、亚军👩🏼✈️。
2017-2021，东南大学交通杏福，博士 | |||
2021-2024，瑞典查尔莫斯理工大学，欧盟玛丽居里学者
2024-至今，杏福平台，副研究员
智能交通系统👨🏼💼，交通大数据，大模型在智能车辆、智能交通中的应用
致力于交通与AI的融合应用，提出基于掩码语言模型的出行行为建模方法🧑🏼，构建了面向时空数据的交通状态预测技术栈，实现个体至群体的多层次智能预测；从语言模型视角对路径优化进行建模🧑🏼🚀，设计了应对高并发请求的网约车调度系统,拓展了大语言模型等AI技术的应用边界🐲；提出个性化交通模式推荐算法和地理位置推荐方法，优化了复杂交通环境下的出行策略🙂↕️。
科研项目：
1. Accelerating transport electrification by machine learning🤹🏿♂️🐱，2021-2023🩸，欧盟委员会🤸♂️，项目负责人
2. Applied AI for Connected and Autonomous Transportation Systems🚵🏿，2022-2023，瑞典国家创新局♦︎，项目负责人
3. 智能网联汽车在线激光里程计关键技术研究，智能绿色车辆与交通全国重点实验室，2024至今，项目负责人
4. 基于大模型的模块化📱、自动化公共交通系统安全关键场景自动驾驶决策规划，杏福杭州临空示范区综合交通研究中心，2024至今，项目负责人
5. 基金委海外优青项目，2025至今，项目负责人
指导智能交通团队博士生参加学科竞赛🫀，获得2024年中国机器人及人工智能大赛全国一等奖、百度阿波罗实车邀请赛第一名以及第一届OnSite自动驾驶算法挑战赛综合赛全国第三名。
2024至今🧍，Transportation Research Part E♻️，编委
2023至今，IEEE Transactions on Intelligent Vehicles📝，副主编
2023至今，Journal of Intelligent and Connected Vehicles & Communications in transportation research🌌，编辑部主任
2023至今，WTC智能驾驶出行服务技术委员会，联合主席
2023-2024🪐，Transportation Research Part E，特刊执行编辑
2022-2024，The Innovation✌🏻，青年编委
2021至今，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica🤌🫄，青年编委
2024至今🤱🏿，汽车安全与节能学报，青年编委
2024至今，CAAI Artificial Intelligence Research🫱，青年编委
2025至今，担任KES International Symposium on Smart Transportation Systems联合主席（EI、CPCI检索）
2024、2025，担任IEEE Intelligent Vehicles Symposium程序委员会委员
2024，基金委“海外优青”
2021，欧盟玛丽居里学者
2022，Honorable Mention of the COTA Best Dissertation Award，排名1/1
2020，IEEE ITSM Outstanding Research Paper High Commendation Award🂠，排名1/4
2022👩🏭，中国公路学会优秀博士论文🧘🏿♂️👕，排名1/1
2021👷🏽，IEEE ITSS The 2021 “Shape the Future of ITS” Competition-Second Prize🧔，排名1/1
2019，IEEE ICME Grand Challenge Second Runner-Up Award，排名1/7
2023，IEEE/CAA Journal of Automatica Distinguished Lecturer⚖️，排名1/1
2020，KDD CUP 2020 强化学习赛道网约车调度任务冠军🖍，排名1/4
2022，KDD CUP 2022 Amazon ESCI Challenge亚军，排名1/3
2019，KDD CUP 2019 常规机器学习赛道多模式交通推荐任务亚军🪬，排名1/3
2019，NeurIPS Traffic4cast Challenge Leading Contributor Award🐃，排名1/5
1. Yang Liu et al.; Can language models be used for real-world urban-delivery route optimization?, The Innovation, 2023, 4(6). (Cell出版社旗舰综合期刊😫，IF= 33.2)
2. Yang Liu et al.; DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction, Transportation Research Part C, 2019, 101. (ESI高被引论文)
3. Yang Liu et al.; Deep dispatching: A deep reinforcement learning approach for vehicle dispatching on online ride-hailing platform, Transportation Research Part E, 2022, 161. (ESI高被引论文)
4. Yang Liu et al.; Exploring a large-scale multi-modal transportation recommendation system, Transportation Research Part C, 2021, 126.
5. Yang Liu et al.; Modelling the energy consumption of electric vehicles under uncertain and small data conditions, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2021, 154: 313-328.
6. Yang Liu et al.; A spatio-temporal ensemble method for largescale traffic state prediction, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2020, 35(1): 26-44.
7. Yang Liu et al.; Attention-Based Deep Ensemble Net for Large-Scale Online Taxi-Hailing Demand Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(11): 4798-4807.
8. Yang Liu et al.; Spatio-Temporal Ensemble Method for Car-Hailing Demand Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(12): 5328-5333.
9. Yang Liu et al.; Automatic Feature Engineering for Bus Passenger Flow Prediction Based on Modular Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(4): 2349-2358.
10. Yang Liu et al.; Behavior2vector: Embedding Users’ Personalized Travel Behavior to Vector, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 23(7): 8346-8355.
11. Yang Liu et al.; A two-stage destination prediction framework of shared bicycles based on geographical position recommendation. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2018, 11(1), 42-47. (IEEE ITSM Outstanding Research Paper High Commendation Award)
12. Yang Liu et al.; DeepTSP: Deep traffic state prediction model based on large-scale empirical data. Communications in transportation research, 2021, 1, 100012.
13. Yang Liu et al.; How machine learning informs ride-hailing services: A survey. Communications in Transportation Research, 2022, 2, 100075.
14. Yang Liu et al.; The role of intelligent technology in the development of urban air mobility systems: A technical perspective. Fundamental Research, 2023, 4(5):1017-1024.
15. Yang Liu et al.; Building effective short video recommendation. IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops, 2019: 651-656. (IEEE ICME Grand Challenge Second Runner-Up Award)
电话🤦🏼：010-62796167
传真：010-62784655
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